【講義内容】
　バイオインフォマティクスにおいて、ゼロからデータ解析環境を整備するハードルは非常に高いのが現状です。慣れないLinuxでのツール操作や複雑な依存関係の解決に時間を取られ、解析のスタートラインに立つ前に挫折してしまうケースも少なくありません。
　本セミナーでは、この大きな障壁である「データ解析環境の構築」のお悩みを解消するアプローチとして、大きく以下の3点をご紹介いたします。

・複雑な依存関係に悩まされないスマートな環境構築方法
・Jupyter Notebookを活用したブラウザ上での直感的な解析
・RNA-seqを例とした基本的なデータ解析の流れ

　まず、環境構築のトラブルを防ぐための強力な仕組みであるDockerやcondaの具体的な活用方法をご紹介します。
さらに、使い慣れたWebブラウザでプログラムを実行し、解析結果の図表やグラフをリアルタイムに確認できるJupyter Notebookについてご紹介します。
最後に、構築した環境を活用する実践編として、RNA-seqの基本的な解析を実行します。クオリティコントロールからマッピング、発現定量にいたる基本プロトコルをご紹介するとともに 、グループ間の違いを比較する発現変動遺伝子解析の手順について解説します。

【こんな方におすすめ】
・解析環境の構築（インストールやエラー対処）で困ったご経験のある方
・コマンド操作やITスキルに自信がないがデータ解析を始めたい方
・RNA-seq解析の基本を学びたい方